(Fot. Pixabay)
Projekt o tej nazwie wesprze lekarzy pulmonologów i radiologów w analizowaniu badań tomografii komputerowej. Sztuczna inteligencja nie tylko wykryje, ale i dokładnie opisze zmiany chorobowe. Zespół MI2.AI kierowany przez prof. Przemysława Biecka, pracuje nad wykorzystaniem możliwości sztucznej inteligencji w procesie interpretacji wyników badań, który bywa wyzwaniem nawet dla najbardziej doświadczonych specjalistów.
- Trenowanie modeli AI to gigantyczne wyzwanie, nie tylko organizacyjne, ale też inżynierskie. Dane mają olbrzymią objętość - w postaci spakowanej 40 TB. Do wytrenowania modelu potrzebna jest olbrzymia moc obliczeniowa - dotąd wykorzystaliśmy ponad 180 tysięcy godzin prac zaawansowanych procesów obliczeniowych typu karty A100, pojedyncze badanie to trójwymiarowa macierz o wymiarach 500x500x300 pikseli. Skala naszego przedsięwzięcia jest unikalna, opracowywany zbiór danych PLIST będzie największą publicznie dostępną bazą danych badań CT klatki piersiowej na świecie. Pierwsza wersja modeli została już opracowana i przetestowana, obecnie szukamy kolejnych partnerów medycznych do współpracy nad testowaniem, wdrażaniem i dalszym rozwojem systemu - mówi prof. Przemysław Biecek, kierownik projektu badawczego.
Unikalny zespół badawczy
W pracach nad finansowanym przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju projektem o nazwie "Godna zaufania sztuczna inteligencja wspierająca identyfikację zmian chorobowych w płucach na bazie danych obrazowych" uczestniczy multidyscyplinarny zespół czołowych ekspertów: znawców inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, wyjaśnialnego uczenia maszynowego, wizualizacji danych czy radiologii. Badania prowadzone są we współpracy z Polską Grupą Raka Płuca oraz Dziecięcym Szpitalem Klinicznym w Warszawie.
Projekt uzyskał pozytywną oceną merytoryczną przeprowadzoną przez Komitet Sterujący NCBR. Do końca czerwca 2025 roku potrwa wdrażanie projektu badawczego.
